Biometric Access Control

Authors

• Gustavo Olegário -> gustavo-olegario@hotmail.com
• Johann Westphall -> johannwestphall@gmail.com
• Bruno Marques -> brunomn95@gmail.com
• Romane Gallier -> romanegallier@gmail.com

Motivação

Com a evolução da tecnologia de leitura de biometria, muitas aplicações do cotidiano começaram a aplicar esta técnica para autenticação de usuários. Essa metodologia, além de apresentar várias vantagens sobre tecnologias como cartões RFID, possuem um custo barato e podem ser integradas até mesmo em pequenos dispositivos como os da IoT.

Visto que dispositivos da IoT e similares tem se tornado cada vez mais comuns no dia-a-dia, fica nítido que pode-se implementar a tecnologia da biometria em aplicações como a validação de presença de alunos dentro de uma sala de aula.

Utilizando a biometria como forma de validar a presença de alunos, fica extremamente simples de acompanhar as atividades e comprometimento dos alunos em tempo real. Além disso, professores não precisam ficar sacrificando tempo de aula, ainda que mínimo, para realizar a chamada. Por último, a biometria traz uma segurança de que o aluno realmente está presente e que não é um outro indivíduo tentando burlar o sistema, como seria o caso de uma lista de chamada ou um cartão RFID.

Dessa forma, este trabalho busca integrar o EPOS MOTE III com um leitor biométrico, dentro de um cenário IoT, a fim de validar presença de alunos e dar uma maior comodidade tanto para aluno quanto para professores.

Objetivos

Esse projeto tem como objetivo mostrar a viabilidade do desenvolvimento de uma solução para permitir que a presença na UFSC seja validada com auxílio de um leitor biométrico e da plataforma EPOSMote III.
Objetivos gerais:

Software para comunicação entre EPOSMote III e leitor biométrico.
Software para enviar informações referentes à presença à base de dados.
Software que carrega um conjunto de impressões digitais no leitor biométrico para comparação posterior.

Metodologia

Usaremos o EPOS MOTE III e o leitor de impressão digital FPM10A a fim de possibilitar uma maneira de contabilizar a presença em aula através da impressão digital. Para isso, estabeleceremos a comunicação entre o Mote e o leitor e também entre o Mote e uma base de dados.

Tarefas

1. Desenvolvimento do plano de projeto.
2. Dispositivo de biometria funcionando com o EPOS.
   1. Integrar o leitor biométrico recomendado pelo professor junto com o EPOS.
   2. Comunicar ao usuário sobre o sucesso, ou não, sobre o 'matching' de digitais.
3. Envio de confirmação de presença para base de dados.
   1. Enviar a informação da confirmação da presença de um aluno para a base de que será fornecida.
4. Carregamento de base de dados dentro do leitor.
   1. Através do EPOS, carregar a base de dados, ou ao menos uma parte dela, para dentro do leitor.

Entregáveis

1. Detalhamento do Projeto, estudo contemplando manuais, livros, repositórios e demais materiais pertinentes ao trabalho encontrados na web.
2. Demonstração da viabilidade tecnológica.
3. Dispositivo de biometria integrado com o EPOS.
4. Envio de confirmação da presença da digital para a base de dados.
5. Carregamento de uma parte da base de dados para dentro do leitor.

Cronograma

How to

No atual momento deste projeto, já se obteve sucesso em capturar digitais, envia-las a uma base de daods e baixa-las utilizando um sensor biométrico, a plataforma do EPOS mote e um módulo WiFi. Esta secção servirá como um passo-a-passo do que deve ser feito para obter o mesmo resultado.

Requisitos

1. O sensor biométrico da Adafruit (o qual pode ser encontrado no próprio LISHA): https://www.adafruit.com/product/751
2. Um módulo Wi-Fi ESP8266 (o qual também pode ser encontrado no LISHA): http://espressif.com/en/products/hardware/esp8266ex/overview
3. Uma fonte adaptada para poder poder suprir a corrente necessária ao módulo Wi-Fi
4. Um módulo FTDI para fazer o deploy do certificado e do código para o ESP8266 (também disponível no LISHA): https://i.stack.imgur.com/21VZq.jpg
5. Para que o sensor funcione dentro da plataforma do EPOS também será necessário do código do sensor desenvolvido para Arduino. Este, por sua vez, pode ser encontrado neste repositório do GitHub: https://github.com/adafruit/Adafruit-Fingerprint-Sensor-Library
6. Uma plataforma Mote do EPOS.
7. Uma VM na SETIC ou em qualquer outro servidor que forneça um serviço similar
8. Cabos para conectar as portas entre o sensores e o Mote do EPOS.

Hardware

Módulo da biometria

Para fazer com que o sensor se comunique corretamente com o EPOS, deve-se ligá-lo fisicamente ao mote do EPOS. No projeto que foi realizado, utilizou-se um adaptador para as portas físicas do epos e os fios que foram utilizados para conectar o Mote e o Sensor foram soldados diretamente no adaptador, visto que estavam ocorrendo problemas relacionados com mal contato. Todavia, é possível realizar esta conexão sem o adaptador. As portas que serão utilizadas do sensor serão estas:

Deve-se conectar nas respectivas portas do Mote:

No final do processo, o resultado deve ser similar a este:

Módulo Wi-Fi ESP8266

Github das bibliotecas do ESP8266

O módulo Wi-Fi é um periférico que já foi utilizado em trabalhos passados dentro da plataforma do EPOS. No escopo deste trabalho, ele será utilizado para enviar requisições HTTP: POST e GET para enviar e receber biometrias, respectivamente. Maiores informações para o módulo acesse: http://epos.lisha.ufsc.br/Wi-Fi+for+EPOSMote+III+with+the+ESP8266+Module .

Porém, algumas questões precisam ser tratadas para que tudo funcione de forma harmoniosa. O módulo ESP8266, por padrão, não vem com seu Firmware configurado, nem com certificado. Então, teremos que fazer o deploy destes de forma manual. Instale a IDE do Arduino em seu Linux e abre esta com as permissões de sudo (isto é necessário, pois precisaremos ter acesso as portas de USB)

Aproveite o tempo enquanto a instalação é feita para ligar o módulo Wi-Fi com o FTDI. O padrão de pinos do ESP2866 é este:

Enquanto que o padrão de pinos do FTDI é este:

Eles devem ser ligados da seguinte forma:

Agora basta ligar a porta USB do FTDI com o computador.

Com a IDE do Arduino aberta vamos primeiro fazer o deploy do firmware da placa e em seguida o deploy dos certificados necessários. Para podermos fazer o deploy do código na placa, precisamos de um plugin específico:

1. Com a IDE já aberta, vá em File > Preferences.
2. No campo de Additional Boards Manager URLs coloque: http://arduino.esp8266.com/stable/package_esp8266com_index.json e clique em Ok.
3. Agora vá para Tools > Board: "Arduino/Genuino Uno" > Boards Manager
4. Na janela que irá surgir, digite esp8266 e instale o driver na versão 2.3.0
5. Selecione novamente Tools > Board: "Arduino/Genuino Uno" > Generic ESP2866 Module

Utilize o link abaixo para ter acesso ao código da placa:

https://github.com/Olegario96/INE-5424-Sistemas-Operacionais-II/blob/823e4a314605d9e30dfdb03e3a4917fa55b3b510/fpm/espv4/espv4.ino

Destacamos aqui principalmente os atributos da classe IoT:

static const int SSID_MAX_SIZE = 32;
static const int PASS_MAX_SIZE = 32;
static const int HOST_MAX_SIZE = 128;
static const int ROUTE_MAX_SIZE = 128;
static const int MAX_MESSAGE_SIZE = 1024;
static const int USER_MAX_SIZE = 64;
static const int CONNECT_MAX_TRIES = 3;
private:
  char ssidChar[SSID_MAX_SIZE+1];
  String ssid;
  int ssid_size;

  char passChar[PASS_MAX_SIZE+1];
  String pass;
  int pass_size;

  //char host[HOST_MAX_SIZE];
  String host;
  int host_size;

  //char route[ROUTE_MAX_SIZE];
  String route;
  int route_size;

  char username_char[USER_MAX_SIZE+1];
  String username;
  int username_size;

  int port;

  bool user_connect;

  File certificate;
  File key;
  char * certificateBuffer;
  char * keyBuffer;

  enum state_t { CONNECTED, DISCONNECTED, HELLODONE, HELLONOTDONE };
  int con_state;
  int server_con_state;

  unsigned long int last_time_recorded;
  unsigned long int last_response_time;

  HTTPClient http;
  ESP8266WiFiMulti WiFiMulti;

Cole o código do repositório na IDE do Arduino. Com o FTDI ainda desconectado do seu computador, certifique-se que o GPIO0 está conectado no Ground e que o FTDI e o ESP8266 estão com a mesma referência de Ground. Após isso clique no botão de upload, e conecte o USB do FTDI no computador. Caso tudo ocorra bem, o upload será iniciado. Para saber se o deploy obteve sucesso, abra o Serial Monitor e digite o comando AT+++. Caso um OK seja retornado, é porque a placa está funcionando corretamente.

OBS : Após o upload, desconecte o GPIO 0 do Ground para que o código seja gravado permanentemente na flash.

Para fazer o deploy dos certificados, acesse o Makers do ESP2866 ou Tutorial github ESP8266, para maiores informações.
Agora com o código e cerfiticados prontos na placa temos que conectar ela no EPOS. Como um lado do Mote já está sendo usando para conectar com o sensor da biometria, vamos utilizar o outro lado:

Ao final devemos ter algo similar a isto:

Software

A seguir existe um passo a passo do que deve ser alterado no código para que ele fique como foi feito no projeto desenvolvido. Porém, é muito importante que o leitor não se esqueça que ele deve escrever em todos os arquivos que forem utilizados, após realizar os includes:

using namespace EPOS;

Módulo da Biometria

1. A primeira coias que deve ser feita é adaptar a parte da serial dentro do código. Como o sensor foi desenvolvido para o Arduino, ele utiliza a serial padrão desta plataforma, que é a 'Software Serial'. Sendo assim, a Software Serial, deve ser trocada pelo UART, que é a serial utilizada no EPOS. A numeração das portas e o valor do boudrate devem ser mantidos. Como o UART tem como algumas nuâncias em relação ao Software Serial, mas é filosoficamente o mesmo componente, deve-se também alterar os seguintes métodos: de 'available' para 'ready_to_get', 'read' para 'get' e os 'prints' da Software serial devem ser alterados para o 'put' do UART. Ainda neste passo, é muito importante que quando o UART for instanciando no main, o objeto deve configurar o loopback para false, se não o funcionamento não ocorrerá da forma correta. Não esqueça que o uart deve ser importado.

2. Para que o código cotinue siga o padrão da bilbioteca, deve também importar o header:

alarm.h

, pois é neste arquivo que se localiza o método de delay. Dessa forma, nos trechos onde os delays estão configurados, deve ser feito:

Delay(TEMPO_EM_MICROSEG);

3. Na sequência, deve-se adaptar os couts, para que o log possa ser acompanhado num terminal que esteja rodando um Minicom. Para isso basta fazer o include:

#include <utility/ostream.h>

.E após ter definido o namespace do EPOS, deve ser declarado

OStream cout;

4. Na função

void FPM::writeRaw(uint8_t * data, uint16_t len){
    uint16_t written = 0;
    while (len > packetLen){
        writePacket(theAddress, FINGERPRINT_DATAPACKET, packetLen + 2, &data[written]);
        written += packetLen;
        len -= packetLen;
    }
    writePacket(theAddress, FINGERPRINT_ENDDATAPACKET, len + 2, &data[written]);
    getReply(); // sensor sends unkonwn data
}

Adicionamos "+ 2" ao tamanho do pacote, para o envio de pacotes ao sensor possuir o tamanho correto e
adicionamos um getReply ao final do envio a fim de esvaziar o buffer do UART, pois testes apontaram uma resposta desconhecida do sensor, que caso não lida, afetava negativamente a comunicação.

Biblioteca do EPOS para Módulo Wi-Fi ESP2866

Por diversas razões que não cabem no escopo desta página, usaremos uma versão do driver do código do ESP2866 diferente daquela produzida na página do Makers. A estrutura em si, será bem semelhante, mas com mudanças significativas. Como será utilzado o comando GET, que aparentemente não havia sido testado, há a necessidade de adicionar a sequencia '\r\n' para o seu correto funcionamento. Além disso o timeout do sensor não havia sido programado. Dessa forma, sugerimos que o código utilizado na placa seja este:

https://github.com/Olegario96/INE-5424-Sistemas-Operacionais-II/blob/master/fpm/esp8266.cc

Enviando biometria para o banco de dados

Nesta secção será explicado como o grupo desenvolveu um método para exportar as digitais capturadas pelo sensor para uma base de dados. Para isto, será necessário:

- Um servidor previamente configurado
- Uma aplicação que utilize a biometria e o ESP2866 rodando no EPOS

É importante destacar que no atual momento que este trabalho está sendo documentado, todos os alunos matriculados na disciplina de Sistemas Operacionais II tem direito a uma VM na SETIC. Sendo assim, primeiro será feito o passo a passo de como configurar o servidor e depois será apresentada as mudanças necessárias a serem feitas no main do EPOS.

Criando o servidor

Para criar o servidor, inicialmente, deve-se acessar a seguinte página:

• https://idufsc.ufsc.br/cloud/seafile

Na secção de Nuvem, clicar em Servidores virtuais:

Em seguida, deve-se clicar na opção "Criar servidor". A seguinte janela surgirá:

Um nome deverá ser escolhido para o servidor. Em seguida, basta clicar em criar servidor. Durante todo este tutorial, sempre será destacado onde deve ser colocado o nome do servidor e nome do usuário escolhido pelo leitor.

Você será então redirecionado para a seguinte tela:

Clique no ícone em verde para iniciar o servidor. Caso deseje trocar a senha do servidor, basta clicar no ícone da chave.

Para conectar no servidor, será necessário utilizar uma conexão SSH. Porém, a conexão funcionará somente se estivermos na VPN da UFSC. Caso o leitor já esteja dentro da rede da própria UFSC, automaticamente, já estará na VPN. Caso contrário, será necessário configurar a conexão. Para criar a VPN da UFSC em distribuições Ubuntu, veja este tutorial:

• https://otrs.setic.ufsc.br/otrs/public.pl?Action=PublicFAQZoom;ItemID=1225

Após se certificar que a VPN da UFSC está ativa, abrir um terminal e digitar o seguinte comando:

$ssh nome_do_usuario@nome_do_servidor.nome_do_usuario.vms.ufsc.br

Se esta for a primeira vez que a conexão estiver sendo feita, o Linux irá perguntar se o usuário deseja adicionar o host a lista de hosts confiáveis. Digite 'yes'. Em seguida, digite a senha do servidor.

Configurando o servidor

A primeira coisa a ser feita é atualizar a máquina. Então, vamos rodar o comando

$sudo apt-get update -y && sudo apt-get dist-upgrade -y

Caso sua máquina durante atualização exiba o seguinte aviso:

perl: warning: Setting locale failed.
perl: warning: Please check that your locale settings:
	LANGUAGE = (unset),
	LC_ALL = (unset),
	LC_TIME = "pt_BR.UTF-8",
	LC_MONETARY = "pt_BR.UTF-8",
	LC_CTYPE = "pt_BR.UTF-8",
	LC_ADDRESS = "pt_BR.UTF-8",
	LC_TELEPHONE = "pt_BR.UTF-8",
	LC_NAME = "pt_BR.UTF-8",
	LC_MEASUREMENT = "pt_BR.UTF-8",
	LC_IDENTIFICATION = "pt_BR.UTF-8",
	LC_NUMERIC = "pt_BR.UTF-8",
	LC_PAPER = "pt_BR.UTF-8",
	LANG = "en_US.UTF-8"

Execute os seguintes comandos:

$sudo apt-­get install locales
$sudo locale­-gen pt_BR pt_BR.UTF-­8
$sudo dpkg-reconfigure locales
$sudo apt-­get dist-­upgrade -y

Agora começaremos a installar a nossa stack de ferramentas necessárias. Como a VM fornecida é bem simples, criaremos um sevidor utilizando o Flask (um framework de Python para micro-aplicações web) e o banco de dados será o SQLite em sua terceira versão. A versão do python também será a terceira.

Para instalar o SQLite, rode o comando:

$sudo apt-get install sqlite3 -y

Iremos também precisar de um editor de texto para fazer algumas tarefas. Os únicos editores disponíveis na distro são o Vi e o Vim. Caso o leitor se sinta confortável usando estas ferramentas, pode usar sem problema algum. Mas neste tutorial usaremos o nano. Vamos instála-lo, então:

$sudo apt-get install nano

Agora temos que configurar todo o nosso ambiente Python. O Ubuntu fornecido já possui tanto Python2 quanto Python3, porém o padrão da distribuição é a segunda versão. Como queremos que nossa aplicação fique estável, vamos criar um alias para que sempre que o Python seja executado, seja a versão mais atual.

$nano .bash_aliases

Dentro do arquivo criado escreva:

alias python=python3.4

E salve o arquivo. Para que a mudança já faça efeito execute:

$source .bash_aliases

Com o Python3 configurado, agora temos que instalar o gerenciador de pacotes pip.

$sudo apt-get update && sudo apt-get -y install python3-pip

Com o pip, poderemos criar virtualenvs. Desta forma, podemos instalar pacotes sem permissões de sudo e os pacotes não serão efetivamente instalados, mas sim instalados toda vez que a aplicação for executada dentro do virtualvenv e removidos imediatamente que ela for terminada. Desta forma, ao mesmo tempo que mantemos a máquina "limpa" economizamos espaço livre no disco. Vamos rodar os seguintes comandos para instalar o virtualenv e criar uma pasta para nosso projeto:

$sudo pip3 install virtualenv
$mkdir biometric
$cd biometric

Agora iremos criar e ativar nosso virtualenv para nosso projeto:

$virtualenv venv
$. venv/bin/activate

Sempre que desejar fechar a virtualenv, rode o comando:

$deactivate

Agora vamos criar os arquivos e instalar os pacotes necessários para nossa aplicação:

$touch app.py requirements.txt
$pip install Flask==0.10.1
$pip freeze > requirements.txt

Isso já será o suficiente para desenvolvermos o nosso backend, mas ainda temos que configurar as ferramentas de deploy, que neste caso será o Apache. Vamos instalá-lo usando:

$sudo apt-get install apache2 -y
$sudo apt-get install libapache2-mod-wsgi -y

Agora vamos criar e editar os arquivos de configurações. Ainda na pasta 'biometric' crie o arquivo 'wsgi.py' e escreva dentro dele:

import sys

sys.path.insert(0, "/home/nome_do_usuario/biometric")

from app import app as application

Agora vamos editar os arquivos de host:

$sudo nano /etc/hosts

Crie uma nova linha entre a primeira e a segunda linha e digite:

127.0.0.1   nome_do_servidor.nome_do_usuario.vms.ufsc.br

Agora iremos editar os arquivos do Apache. Para isso:

$sudo nano /etc/apache2/sites-available/flask.conf

Dentro deste arquivo, escreva:

<VirtualHost *:80>
    ServerName nome_do_servidor.nome_do_usuario.vms.ufsc.br

    WSGIDaemonProcess flaskTest threads=5
    WSGIScriptAlias / /home/nome_do_usuario/biometric/wsgi.py

    <Directory /home/nome_do_usuario/biometric/>
        WSGIProcessGroup flaskTest
        WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}
        WSGIScriptReloading On
        Order deny,allow
        Allow from all
    </Directory>
</VirtualHost>

Agora precisamos editar outro arquivo do apache:

$sudo nano /etc/apache2/conf-available/servername.conf

Dentro dele escreva:

ServerName nome_do_servidor.nome_do_usuario.vms.ufsc.br

Agora vamos para o diretório do apache e rodar os comandos para poder ativá-lo:

$cd /etc/apache2/sites-available
$sudo a2enmod wsgi
$sudo service apache2 restart
$sudo service apache2 reload

Pronto! Agora o servidor está completamente configurado. Basta agora desenvolvermos nossa aplicação. Voltemos para dentro da pasta do nosso projeto e vamos editar nosso arquivo de aplicação

$cd ~/biometric/
$nano app.py

Dentro do arquivo escreva:

from flask import Flask, request
import json as json
import sqlite3 as lite

app = Flask(__name__)

@app.route('/INE5424', methods=['POST'])
def index():
  content = request.stream.read()
  saved = save_fingerprint(content)
  if saved:
    return 'Fingerprint saved!'
  else:
    return 'This fingerprint is already registred'

@app.route('/INE5424/<fingerprint_id>', methods=['GET'])
def export_fingerprints(fingerprint_id):
  if fingerprint_id == str(0):
    len_fingerprint = total_fingerprint()
    return str(len_fingerprint)
  else:
    fingerprint = export_fingerprint(fingerprint_id)
  return fingerprint

def export_fingerprint(fingerprint_id):
  conn = lite.connect('./db/biometric.db')
  cursor = conn.cursor()
  query_template = "SELECT biometric FROM biometrics b WHERE b.id_biometric = '%s'"
  query_to_execute = query_template % fingerprint_id

  try:
    for row in cursor.execute(query_to_execute):
      fingerprint = bytes(json.loads(row[0]))
      break
  except Exception as e:
    print(str(e))
    fingerprint = 'There is no fingerprint in the DB with this ID'

  return fingerprint
    
def save_fingerprint(fingerprint):
  fingerprint_saved = json.dumps(list(fingerprint))
  conn = lite.connect('./db/biometric.db')
  cursor = conn.cursor()
  query_template = "INSERT INTO biometrics (biometric) VALUES ('%s')"
  query_to_execute = query_template % fingerprint_saved
  try:
    cursor.execute(query_to_execute)
    saved = True
  except Exception:
    saved = False

  conn.commit()
  conn.close()
  return saved

def total_fingerprint():
  conn = lite.connect('./db/biometric.db')
  cursor = conn.cursor()
  query_to_execute = "SELECT COUNT(*) FROM biometrics"
  for row in cursor.execute(query_to_execute):
    return row[0]
   

if __name__ == '__main__':
  app.run(host='0.0.0.0')

Nossa aplicação está quase pronta. Falta somente a base de dados. Vamos criar uma pasta específica pro banco e escrever um script em Python para criar nossa base:

$mkdir db
$nano tables.py

Dentro do arquivo escreva:

import sqlite3

biometric = """CREATE TABLE IF NOT EXISTS biometrics (
                                                   id_biometric  INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                                                   biometric BLOB,
                                                   CONSTRAINT biometric_unique UNIQUE (biometric)
                                                 );"""


if __name__ == '__main__':
  conn = sqlite3.connect('./db/biometric.db')
  cursor = conn.cursor()

  cursor.execute(biometric)
  conn.commit()
  conn.close()

Agora basta executarmos:

$python tables.py
$python app.py

E pronto, nosso aplicação está no ar. Porém, lembre-se que toda vez que for necessário mandar uma requisição para o servidor é necessário estar conectado na VPN da UFSC além de na requisição especificar a porta 5000, a qual é a padrão do Flask. Iremos agora adaptar nosso script Python fornecido pelo LISHA.

Aplicação do EPOS

Aqui abaixo temos um exemplo de uma aplicação que utiliza tanto o módulo da biometria quanto o ESP2866. É importante ressaltar, que caso você esteja usando a VM da SETIC para exportar as digitais ou alguma outra rede que utilize VPN, a conexão deve ser obrigatoriamente dentro da rede da UFSC ou na VPN. O grupo desconhece a metodologia de configurar a VPN para o módulo, mas é possível conectar em acess points como o do LISHA ou do LabSec, que por estarem configurados na rede da UFSC, já estão diretamente conectados na VPN.

Na sequência, tem-se o exemplo final que foi usado no trabalho deste grupo. Como prova de funcionamento, a lógica do código funciona da seguinte forma: inicialmente o EPOS instancia tanto o módulo Wi-Fi quanto o da biometria. Em seguida, é feita a conexão com o acess point do LISHA. Na sequência, o EPOS solicita o registro de uma digital no sensor. Essa digital é enviada para o banco de dados através de uma requisição HTTP POST e toda a memória do sensor é apagada. Por último, o EPOS solicita uma digital por vez para o banco utilizando requisições HTTP GET. É necessário solicitar uma biometria de cada vez, pois o EPOS não é robusto o suficiente para trabalhar com muitas biometrias em memória ao mesmo tempo.

int main()
{
  Delay(5000000);
  mySerial = new UART(0, 9600, 8, 0, 1);
  wifiSerial = new UART(1, 9600, 8, 0, 1);
  GPIO rst('B', 3, GPIO::OUT);
  rst.set(true);
  wifi = new ESP8266(wifiSerial, &rst);
  finger = new FPM();
  templateSend = new uint8_t[TEMPLATE_SIZE+2];
  setup();
  Delay(1000000);
  finger->emptyDatabase();

  char host[] = "hammerfall.g.olegario.vms.ufsc.br";

  cout << "CONFIGURANDO ENDPOINT" << endl;
  wifi->config_endpoint(5000, host, sizeof(host) - 1, "/INE5424", 8);
  
  cout << "Tentando conectar" << endl;
  
  wifi->connect("LISHA", 5, "LISHAPASS", 9);
  int vezes = 0;
  while(!wifi->connected()){
     vezes++;
     cout << "Tentando conectar " << vezes << endl;
     Delay(3000000);
     wifi->connect("LISHA", 5, "LISHAPASS", 9);
  }
   
  cout << "CONNECTED" << endl;

  //Capturando biometrias
  enroll = 1;
  if(enroll){
  	  	 finger->getTemplateCount();
     while(finger->templateCount < 1){
     	 finger->getTemplateCount();
         loopEnroll();
     }
 }
  else
     while(true)
         loopMatch();

  //Enviando biometrias para base de dados
  sendAllTemplates();
  finger->emptyDatabase();
  Delay(5000000);
  //Processo de baixar as biometrias
  int size = 0, numBiometrics;
  char numBiometricsChar[7], biometricChar[7];

  size = wifi->get(numBiometricsChar, "0", 1);
  while(strncmp("ERR", numBiometricsChar, 3) == 0)
    size = wifi->get(numBiometricsChar, "0", 1);

  numBiometricsChar[size - 2] = '\0';
  cout << "Num biometrias CHAR: " << numBiometricsChar << endl;
  numBiometrics = atoi(numBiometricsChar);
  for (int i = 1; i <= numBiometrics; ++i){
    size = 0;
    while(size != TEMPLATE_SIZE + 2){
      itoa(i, biometricChar);
      cout << endl;
      cout << "Biometric Number String:" << biometricChar << endl;
      size = wifi->get((char *) templateSend, biometricChar,
       strlen(biometricChar));
      sendTemplate(i-1);
    }
  }
  
  while(true)
         loopMatch();
  return 0;
}

Datasheet

Os comandos e informações gerais podem ser encontrados no datasheet da série do sensor biométrico:
https://www.olimex.com/Products/Components/Sensors/SNS-FINGERPRINT/resources/ZFM-user-manualV15.pdf

O datasheet com informações mais específicas pode ser encontrado em:
https://github.com/brianrho/FPM/blob/master/extras/documentation/Datasheet%201.pdf

Bibliografia

1.DALUZ, Moses, H.: Fundamentals of Fingerprint Analysis Disponível em: http://libgen.io/ads.php?md5=066C0D452E115A06E4CB33ECA4183787&key=3DJ476B3AMYRV7UE Acessado em: 17/09/2017.

2. MALTONI, D., MAIO, D., JAIN, A., PRABHAKAR, S. Handbook of fingerprint recognition Disponível em: http://libgen.io/ads.php?md5=D6483B209C4872E3A4CE6780C2F5BE01 Acessado em: 17/09/2017.

3. WIECLAW, L.: A minutiae based matching algorithms in fingerprint recognition systems Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/228644313_A_minutiae-based_matching_algorithms_in_fingerprint_recognition_systems Acessado em: 17/09/2017

4. Grove - Fingerprint Sensor Manual. Disponível em: http://www.mouser.com/ds/2/744/Seeed_101020057-786538.pdf Acessado em: 17/09/2017.

5. Adafruit-Fingerprint-Sensor-Library Disponível em: https://github.com/adafruit/Adafruit-Fingerprint-Sensor-Library Acessdo em: 17/09/2017

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